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中国驻法国大使馆向旅法侨胞发放“温暖迎春”春节包******
中新网巴黎1月20日电 在癸卯兔年春节即将到来之际，为向旅法侨胞转达祖籍国和使馆的节日问候，中国驻法国大使馆近日向大家发放“温暖迎春”春节包。
1月13日，中国驻法国大使卢沙野在旅法侨界“温暖迎春”春节招待会上举行春节包发放启动仪式。1月16日至18日，中国驻法国使馆领侨处参赞万磊和工作人员先后走访位于巴黎等地的多个发放点，看望慰问领取物资侨胞和现场工作人员，并向大家拜年。
在法国福建工商联合会和法国福州十邑同乡会的协助下，中国驻法使馆18日在巴黎13区向旅法侨胞发放春节包。万磊参赞、法国福建工商联合会创会会长、法国福州十邑同乡会会长石忠胜等在现场参加了相关的发放工作。
1月18日，中国驻法使馆在巴黎13区向旅法侨胞发放“春节包”。 石朝鹤 供图据介绍，除巴黎13区外，中国驻法使馆还在旅法侨社的协助下，在奥贝维利耶、巴黎中心区、巴黎美丽城街区等设点发放春节包。
中国驻法使馆今年共计发放春节包2400余份，包括国内侨务部门提供的“春节暖心包”。领到春节包的侨胞纷纷感谢祖籍国和使馆的关心关怀，表示将在新的一年里努力工作，让自己和家人过上更好的生活，继续为中法友谊和两国交往贡献力量。(完)
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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